Тренинг для руководителей “Использование искусственного интеллекта в работе руководителя: Анализ ситуации и декомпозиция целей и задач”
Программа тренинга:
- Погружение в базовые понятия и инструменты работы с LLM моделями
- Обзор основных понятий.
- Введение в инструменты работы с большими языковыми моделями (LLM).
- Практическое задание: составление списков, чем может быть полезен ИИ для руководителей.
- Использование ИИ для генерации ответов по заданным командам.
- Анализ информации с помощью ИИ
- Теоретическая часть: План-Факт-Прогноз анализ, Матрица системного анализа, Метод Анализа мнений.
- Постановка целей с помощью ИИ.
- Практическое задание: применение полученных знаний на реальном кейсе.
- Решение бизнес-кейса “Анализ ситуации и принятие решения”
- Декомпозиция задач с помощью ИИ
- Изучение методологии декомпозиции задач.
- Использование ИИ для разбиения сложных задач на более простые.
- Командная работа по применению знаний на практике. Решение кейса в командах “Что можно делегировать команде?”
- Составления Дерева целей с использованием ИИ.
Ваш персонал — ваш главный ИИ-актив. Почему недостаточно просто купить подписку на ChatGPT
Генеративный ИИ — это уже не футуристичная идея, а рабочий инструмент. Исследование РАНХиГС показывает: внедрение ИИ может дать экономике России дополнительно 2.5% роста ВВП и компенсировать до 80% кадрового дефицита. Но есть нюанс.
Многие компании ошибочно считают, что достаточно купить доступ к нейросети — и волшебство случится само. Нет. Ключевой фактор успеха — не технология, а люди, которые ею пользуются.
Вот почему учить команду работе с ИИ — это must-have:
Производительность взлетает. Сотрудники, использующие ИИ, выполняют задачи на 15-20% быстрее. Высвобождается время для творческих и стратегических задач.
Снижаются риски. Без понимания, как работать с ИИ, сотрудники могут допускать ошибки (те самые «галлюцинации» ИИ) или небезопасно использовать данные. Обучение — лучшая защита.
Появляются инновации. Те, кто умеет «общаться» с ИИ, начинают автоматизировать рутину, придумывать новые продукты и улучшать процессы. ИИ становится партнером, а не просто поисковиком.
Как это внедрять? Не нужно срочно нанимать армию data-сайентистов. Начните с малого:
1. Дайте доступ к удобным и безопасным инструментам (тот же YandexGPT или GigaChat).
2. Обучите базовым навыкам промптинга — искусству формулировать запросы. Это новый цифровой этикет.
3. Создайте внутренних амбассадоров — сотрудников, которые покажут коллегам лучшие кейсы применения ИИ в их ежедневной работе.
Вывод прост: инвестиции в обучение персонала работе с ИИ — это не траты на «модную тему», а вложение в ключевой soft skill нового времени. Компании, которые учат свои команды сегодня, будут лидировать на рынке завтра