Случай на тренинге, или Как начальник цеха нашел общего языка с алгоритмом
Запах кофе, скрип флипчарта, двадцать руководителей в возрасте «за сорок», которые смотрят на тебя с немым вопросом: «И зачем я здесь?». Я ведущий. Тема: «ИИ в производстве». В глазах — скепсис, накрашенный вежливостью. Я читал про эти взгляды в учебниках по фасилитации: «барьер практика».
Акт 1. Каменная стена.
— Давайте начнем с боли, — предлагаю я. — С какой задачей вы просыпаетесь ночью?
Молчание. Потом голос слева, от начальника сборочного участка:
— Я просыпаюсь от того, что техконтроль снова забраковал узел из-за микротрещины. Её не видно на обычном контроле. Видно только на финише. И мы теряем три недели работы.
— А у меня, — подхватывает главный инженер, — команда сутками расшифровывает телеметрию с испытаний. И все равно есть ощущение, что мы что-то упускаем между строк.
Я киваю и вывожу на экран слайд: «Инструменты ИИ: компьютерное зрение, предиктивная аналитика».
Вижу, как в глазах гаснет искра живой боли и зажигается лампочка скуки. Для них это просто красивые слова из презентации. Абстракция.
Акт 2. Трещина в бетоне.
Тогда я делаю то, чего нет в методичке. Закрываю ноутбук.
— Хорошо, — говорю я. — Давайте на минуту забудем про ИИ. Опишите мне этого идеального сотрудника, который решил бы вашу ночную проблему.
Снова пауза. Потом они начинают, перебивая друг друга:
— Он должен видеть то, что не видит человеческий глаз…
— Он не должен уставать после восьмичасовой смены…
— Он должен помнить все дефекты за последние пять лет и находить закономерности…
— Он должен предупредить о проблеме до того, как она случится, а не констатировать факт!
Я записываю каждое «должен» на доске. Получается портрет супермена: зоркий, неутомимый, обладающий феноменальной памятью и даром предвидения.
— Отлично, — говорю я. — А теперь скажите, сколько будет стоить нанять и обучить такого специалиста? И где его найти?
В зале хохот. Такой не существует.
Акт 3. Момент истины.
Тут я снова открываю ноутбук. Рядом с портретом «супермена» на доске я пишу: «Компьютерное зрение + нейросеть», «Алгоритм машинного обучения на исторических данных», «Предиктивная модель».
— Коллеги, — говорю я максимально просто. — Вы только что не гениальность ИИ описали. Вы описали задачу. А эти слова — просто названия инструментов, которые эту задачу решают. Этот «супермен» — не человек. Это связка: ваше ноу-хау + алгоритм.
Наступила та самая тишина, ради которой стоит работать. Скепсис в их глазах треснул, как стекло. Его сменило ошеломленное любопытство.
Акт 4. Язык, на котором заговорили все.
Дальше все пошло не по плану. Лучше.
— Вы говорите, не видно трещину? — спросил я у начальника участка. — А если показать алгоритму десять тысяч фотографий идеальных швов и десять тысяч — с разными дефектами? Он научится видеть не просто трещину. Он научится видеть предпосылку к трещине по косвенным признакам. Это и будет ваш «дар предвидения».
— А моя телеметрия? — включился главный инженер.
— Ваш «сотрудник с феноменальной памятью». Алгоритм не упустит ни одной строки в данных. Он найдет аномалию, потому что будет знать норму за последние сто испытаний, а не за последние два, как человек.
Мы больше не говорили про «ИИ». Мы говорили про их конкретные задачи. Цифровой двойник стал не игрушкой, а «полигоном, где можно ошибаться без взрыва». Генеративное проектирование — «способом поспорить с законами физики, перебрав тысячу вариантов за обед».
Финал. Что унесли с собой.
В конце ко мне подошел тот самый начальник участка.
— Понимаете, — сказал он, — мне всегда казалось, что это для кого-то другого. Для ученых в чистой комнате. А оказывается, речь просто о другом взгляде на мою же работу. Я не должен становиться программистом. Я должен стать постановщиком задачи для этого самого «супермена».
Это и есть главный «случай на тренинге».
Мы не открыли Америку. Мы просто перевели абстрактный термин «Искусственный интеллект» на простой человеческий язык — язык боли, задач и желаемого результата.
Мораль этой истории проста:
Внедрение технологий начинается не с покупки софта, а с ответа на один вопрос: «Какую мою ежедневную головную боль я бы хотел переложить на плечи неутомимого, сверхвнимательного и прозорливого коллеги?»
Именно с этого вопроса и начинается настоящее освоение новой орбиты — орбиты эффективности, где ваш главный союзник не просто инструмент, а цифровое продолжение вашего собственного опыта.
